Templafy 보고서 ‘지식근로자 95%, AI 생성 문서를 실제 업무 활용 전에는 수정’

(이코노미아울렛-뉴스)

AI는 이제 비즈니스 문서 작성 과정에 확고히 자리 잡으며 전문 업무 수행 방식을 혁신할 상당한 잠재력을 보여주고 있다. 그러나 Templafy(https://www.templafy.com/)의 새로운 조사에 따르면 기업들은 아직 AI가 제공할 수 있는 생산성 향상 효과를 충분히 실현하지 못하고 있는 것으로 나타났다. 문서 생성 속도가 빨라졌다고 해서 반드시 업무 완료 시간까지 단축되는 것은 아니기 때문이다.

Templafy의 ‘The Business-Ready AI Gap 2026’ 보고서 (https://www.templafy.com/guide_whitepaper/the-business-ready-ai-gap-2026/)에 따르면 미국과 영국의 지식근로자 가운데 90%가 적어도 일주일에 한 번 AI를 활용해 비즈니스 문서를 작성하고 있지만, 95%는 실제 업무에 사용할 수 있는 수준으로 만들기 위해 AI가 생성한 결과물을 여전히 수정한다고 답했다. 직원들은 AI가 생성한 문서를 검토하고 수정하며 정확성을 확인하는 데 매주 평균 약 4시간을 사용하고 있으며, 거의 절반인 48%는 이러한 검토 작업 때문에 실제로 절약되는 시간이 거의 없을 수 있다고 답했다.

이번 조사 결과는 AI가 생성한 결과물과 실제 비즈니스에 바로 활용할 수 있는 문서 사이의 격차가 커지고 있음을 보여준다. 즉, 정확하고 기업별 특성이 반영돼 있으며 즉시 활용 가능한 수준의 결과물이 필요하다는 것이다. AI 도입이 보편화됨에 따라 기업의 다음 과제는 단순히 직원들에게 AI 사용 환경을 제공하는 데 그치지 않고, AI가 일관되게 높은 품질의 비즈니스 성과물을 만들어낼 수 있도록 필요한 기업별 맥락과 명확한 지침을 제공하는 데 있다.

기업들이 AI 생산성을 너무 이른 단계에서 측정하고 있을 수도 있다

언뜻 보면 직원들은 AI가 만들어내는 결과물에 비교적 긍정적인 평가를 내리고 있다. 미국과 영국 두 시장에서 응답자의 60%는 AI가 처음 생성한 결과물이 최소한의 수정만으로 사용할 수 있을 만큼 완성도가 높다고 답했다.

그러나 완성도 높은 초안이 곧 업무의 완료를 의미하는 것은 아니다. AI가 생성한 문서를 수정하는 데 1시간 이상을 사용하는 직원 가운데 34%는 문서를 직접 처음부터 작성하는 것보다 AI 결과물을 수정하는 데 더 많은 시간이 걸릴 수 있다고 답했다.

직원들이 수정하는 부분도 단순한 문서 다듬기에 그치지 않고 실질적인 내용상의 문제까지 포함한다. 가장 많이 지적된 수정 사항은 정확성으로 응답자의 40%가 꼽았으며, 일반적이거나 정형화된 표현이 34%, 서식 문제가 31%로 뒤를 이었다.

이번 조사 결과는 AI의 생산성을 단순히 문서 생성 속도만으로 측정할 경우 중요한 부분을 놓칠 수 있음을 시사한다. 더 큰 생산성 향상의 기회는 AI가 처음부터 적절한 결과물을 만들어내는 데 필요한 맥락을 충분히 제공함으로써 생성 이후에 발생하는 추가 작업을 줄이는 데 있다.

Templafy의 공동창업자 크리스티안 룬드(Christian Lund)는 “AI의 지능은 빠르게 모든 기업이 이용할 수 있는 것이 되고 있기 때문에 이제 단순히 AI에 접근할 수 있다는 사실 자체는 더 이상 경쟁력이 아니다. 경쟁력은 기업이 AI를 실제 업무 방식, 즉 기업의 지식과 기준, 전문성 및 고유한 업무 수행 방식과 얼마나 효과적으로 연결하느냐에서 나올 것”이라고 말했다. 이어 “이를 제대로 구현하는 기업은 직원들이 추가적인 검토와 재작업을 통해 AI 결과물과 실제 업무에 필요한 수준 사이의 격차를 메우도록 하는 대신, AI를 활용해 보다 높은 품질과 일관성을 갖춘 비즈니스용 문서를 대규모로 생산할 수 있게 될 것이다. 바로 그때 AI는 단순히 인상적인 기술을 넘어 실질적인 비즈니스 인프라가 된다”고 말했다.

이번 연구는 이러한 기업별 맥락의 상당 부분이 아직 AI에 자동으로 전달되지 않고 있음을 보여준다. 두 시장 전체에서 응답자의 42%는 자신들이 사용하는 AI 도구가 회사에서 승인한 공식 콘텐츠에 충분히 접근하지 못한다고 답했으며, 약 40%는 AI 도구가 이러한 콘텐츠를 결과물에 반영하는 데 어려움을 겪고 있다고 밝혔다. 승인된 템플릿이나 콘텐츠, 자산이 자동으로 적용된다고 답한 비율은 30%에 불과했다.

기업들은 수년에 걸쳐 승인된 메시지와 템플릿, 고객 관련 근거 자료, 법률 문구, 브랜드 자산 및 조직 내 축적된 지식을 구축해 왔다. AI가 반복적인 업무 프로세스에 더욱 광범위하게 활용됨에 따라 앞으로의 과제는 AI가 새로운 콘텐츠를 손쉽게 생성하는 것만큼이나 이러한 기업별 맥락에도 쉽게 접근하고 이를 결과물에 적용할 수 있도록 하는 것이다.

모두가 AI를 사용할 수 있게 될수록 기업 고유의 맥락이 더욱 중요해진다

동일한 기반 AI 모델에 대한 접근이 광범위해지면서 기업들이 차별화를 이루기 어려워지는 문제도 나타나고 있다. 미국과 영국에서 응답자의 59%는 AI가 생성한 비즈니스 문서로 인해 서로 다른 기업의 문체와 표현이 지나치게 비슷해질 수 있다고 답했으며, 56%는 AI 생성 문서가 흔히 일반적이고 개성이 부족하게 느껴진다고 밝혔다. 또한 42%는 AI 사용이 늘어나면서 자사 브랜드만의 차별성이 느껴지는 콘텐츠를 제작하기가 더 어려워지고 있다고 답했다.

직원들은 획일적인 결과물이 비즈니스 리스크로 이어질 수 있다고도 보고 있다. 두 시장에서 응답자의 42%는 비즈니스 문서가 지나치게 일반화되거나 경쟁사의 문서와 구별하기 어려워질 때 발생할 수 있는 가장 큰 위험 가운데 하나로 신뢰 또는 신뢰도 하락을 꼽았다. 37%는 브랜드 이미지 약화를, 33%는 부정확하거나 규정을 준수하지 않는 콘텐츠가 생성될 위험 증가를 지적했다.

AI에 대한 접근이 보편화될수록 기술 자체가 기업을 차별화하는 요소로서 갖는 중요성은 줄어들 수 있다는 것이 이번 조사 결과의 시사점이다. 대신 AI를 둘러싼 기업 고유의 지식과 전문성, 메시지 및 브랜드가 최종 결과물의 차별성을 결정하는 데 더욱 중요한 역할을 하게 된다.

AI 에이전트, 단순한 지원을 넘어 실제 업무 프로세스로 확장

Templafy 자체 플랫폼 데이터 역시 AI 에이전트가 주도하는 업무 프로세스로의 이러한 변화를 뒷받침한다. AI 에이전트 기능을 사용할 수 있는 이용자 가운데 에이전트 도입률은 2025년 12월 31%에서 2026년 8월 66%로 상승했다. 직원들에게 AI 에이전트 기반 문서 작성 워크플로를 선택할 수 있도록 했을 때는 71%가 해당 방식을 선택했다.

데이터는 상당한 시간 절감 효과도 보여준다. 분석 대상이 된 2만9000건 이상의 세션에서 문서 작성에 걸린 시간의 중앙값은 AI 에이전트를 사용하지 않았을 때 약 2시간이었던 반면, 에이전트를 사용했을 때는 8분으로 단축됐다.

이러한 수치는 기업의 AI 활용이 보다 큰 전환기에 접어들고 있음을 보여준다. 직원들에게 AI에 대한 접근 권한을 제공하는 것은 출발점에 불과하다. 다음 단계는 AI를 기업의 지식과 승인된 콘텐츠, 규칙 및 업무 프로세스와 연결해 조직이 일관되고 실제 업무에 바로 활용할 수 있는 결과물을 대규모로 생산할 수 있도록 하는 것이다.

편집자 참고사항

- 조사 방법론

이번 조사는 영국과 미국에서 직원 100명 이상 규모의 기업에 근무하며, 최소 월 1회 AI를 활용해 비즈니스 문서를 작성하는 지식근로자 2,000명을 대상으로 실시됐다. 조사는 Sapio Research가 2026년 8월 이메일 초청 및 온라인 설문 방식으로 진행했다.