유니포어, 마케팅의 CDP 이후 시대 여는 마케팅 AI 출시

경제뉴스

2026-08-18 14:35 PM

(이코노미아울렛-뉴스)

비즈니스 AI 기업 유니포어(Uniphore)는 고객 데이터 관리가 아닌 고객 인텔리전스를 기반으로 하는 엔터프라이즈 마케팅의 새로운 시대를 여는 마케팅 AI(Marketing AI)를 출시했다. 유니포어 마케팅 AI는 마케터가 이전보다 훨씬 더 깊이 모든 고객을 이해하고, 각 고객이 다음에 어떤 행동을 할 가능성이 높은지 예측하며, 예산을 투입하기 전에 마케팅 결과를 시뮬레이션할 수 있도록 지원한다. 이 시스템은 모든 고객 상호작용에서 지속적으로 학습해 매 주기마다 예측 정확도를 높인다.

유니포어는 2026 가트너® 고객 데이터 플랫폼 부문 매직 쿼드런트™(2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Customer Data Platforms)에서 리더로 선정됐으며, 기업들이 고객 데이터를 통합하는 동시에 데이터가 저장되는 위치에 대한 독자적인 통제권을 유지하도록 지원해 왔다. 마케팅 AI는 이러한 기반을 바탕으로 유니포어의 컴포저블 접근 방식을 데이터 계층에서 인텔리전스 계층으로 확장한다.

개인별 예측 모델

마케팅 AI는 각 고객의 살아 있는 디지털 트윈, 즉 해당 개인의 고유한 행동을 기반으로 미세 조정된 소형 언어 모델(SLM)을 구축한다. 이 모델은 개인이 어떻게 생각하고 반응하는지를 학습해 문제가 있는 세그먼트 평균에 의존하는 대신 개인 수준에서 결과를 예측한다. 이러한 모델은 실시간 컨텍스트 토큰 대신 압축된 가중치 형태로 학습 결과를 저장하기 때문에 엔터프라이즈 규모에서도 기존 LLM 비용의 일부만으로 운영할 수 있다.

지출 전에 시뮬레이션으로 매출 예측

유니포어는 고객군에 속한 각 개인의 살아 있는 디지털 트윈을 대상으로 가설을 테스트해 예측 매출 결과를 제공한다. 실제 캠페인을 시작하기 전에 시스템이 전체 마케팅 기능을 시뮬레이션하고 고객 여정의 각 단계에서 예상 매출, 전환 수 및 이탈률을 제시한다. 이를 통해 마케팅 리더는 투자 전에 결과를 예측하는 시뮬레이션 기반 전망을 바탕으로 예산 검토에 임할 수 있다.

마케팅 AI 플라이휠: 스스로 학습하는 시스템

유니포어는 캠페인의 각 단계에서 실제 결과와 시뮬레이션 예측을 비교한다. 각각의 결과는 고객의 디지털 트윈을 더욱 정교하게 만들고 시뮬레이션 모델을 재학습시킨다. 시스템은 실제로 발생한 결과로부터 지속적으로 학습하며 매 주기마다 예측 정확도를 높인다. 플라이휠은 초기화되지 않는다. 학습 효과가 계속 누적된다.

유니포어 최고경영자 겸 공동창업자 우메시 사치데브(Umesh Sachdev)는 “고객을 그 어느 때보다 더 깊이 이해하게 될 것이다”라고 말했다. 이어 “이것이 바로 마케팅 AI 플라이휠의 힘이다. 캠페인이 아니라 개별 고객을 중심으로 인텔리전스와 의사결정 역량을 구축하는 반복적 시스템을 통해 정확도가 지속적으로 누적되고, 예측이 곧 계획이 된다”고 말했다.

소버린 AI: 기업의 모델, 데이터, 통제권

이러한 변화의 핵심은 소버린 AI(Sovereign AI)다. 마케팅 AI를 통해 기업은 자체 인텔리전스 계층을 직접 소유한다. 모델은 오픈 웨이트 방식으로 제공되며 기업 자체 데이터를 기반으로 미세 조정되고, 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 등 어떤 환경에서도 배포할 수 있다. 이러한 아키텍처 원칙은 데이터가 공유 추론 환경으로 이동하지 않도록 보장해 가장 엄격한 GDPR, HIPAA 및 데이터 레지던시 요구사항을 충족하는 동시에 마케터에게 AI에 대한 완전한 자율성을 제공한다.

IDC 리서치 디렉터 타판 파텔(Tapan Patel)은 “에이전틱 마케팅에서 희소한 경쟁 우위는 성능이 뛰어난 AI 모델에 접근할 수 있느냐가 아니라 AI 비용을 고려하면서 가치를 창출할 수 있는 조직 고유의 모델을 보유하고 있느냐에 달려 있다”고 말했다. 이어 “이러한 AI 모델이 기업 자체 데이터를 기반으로 미세 조정되고 세그먼트 단위가 아닌 고객별로 구축되면 가장 중요한 의사결정의 정확도를 높여 불필요한 마케팅 비용을 줄일 수 있다”고 말했다.

아틀라시안(Atlassian) 플랫폼 리드 스티븐 하울렛(Stephen Howlett)은 “현대적인 데이터 플랫폼 전반에서 고객 데이터 관리는 점점 더 쉬워지고 있다”고 말했다. 이어 “가장 큰 과제는 마케터가 그 데이터를 활용해 무엇을 해야 하는지 이해하도록 돕는 것이다. 바로 이 점이 유니포어의 혁신적인 마케팅 AI를 매우 매력적으로 만든다”고 말했다.

유니포어는 기업에 데이터에 대한 자율성과 통제권을 제공함으로써 CDP 시장을 재정의하는 데 기여했다. 마케팅 AI는 동일한 원칙을 확장해 기업이 자체 모델과 인텔리전스, 그리고 해당 인텔리전스가 실행되는 위치에 대한 자율성을 갖도록 한다. 마케팅이 기존 CDP 중심 방식에서 벗어남에 따라 고객 데이터를 독자적이고 지속적으로 개선되며 실행 가능한 인텔리전스로 성공적으로 전환하는 조직이 궁극적인 경쟁 우위를 확보하게 될 것이다.

유니포어 마케팅 AI의 실제 활용에 대해 자세히 알아보려면 여기를 클릭하면 된다.

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