연구 결과, AI는 전례 없는 협력 없이는 모빌리티를 혁신하지 못할 것

경제뉴스
2025-12-09 16:20 PM
(이코노미아울렛-뉴스)

인공지능은 조용히 전 세계 교통 시스템을 재편하고 있지만 대부분의 배치는 여전히 규모를 달성하지 못한 고립된 시범 사업인 상태에 있으며, AI의 약속과 실행 사이의 간극은 점점 벌어지고 있다고 8일(현지 시간) 사우디아라비아 리야드에서의 코모션 글로벌(CoMotion GLOBAL)에서 시작된 획기적인 연구가 밝혔다.

MIT 모빌리티 이니셔티브(MIT Mobility Initiative)커니 어드밴스드 모빌리티 인스티튜트(Kearney Advanced Mobility Institute)가 공동 개발한 AI 기반 모빌리티의 미래 상상 보고서는 구글(Google), 리프트(Lyft), 우버 프레이트(Uber Freight), 도이체 반(Deutsche Bahn) 및 NEOM를 포함한 55개 글로벌 주요 기업의 의견을 분석했다. 이 연구는 유럽, 미주, 아시아태평양 및 중동의 모빌리티 시스템 전반에 걸친 실제 AI 응용을 지도화하여, AI 기반 모빌리티를 확장하는 데 있어 획기적인 잠재력과 근본적인 도전 과제를 모두 드러냈다.

보고서는 산업을 재편하는 중요한 역학을 확인한다. AI는 단순히 인간 지능을 복제하는 데 그치지 않고, 일부 기능에서는 극적으로 뛰어난 반면 다른 기능에서는 예측 불가능하게 실패한다. 이 ‘험준한 개척지’는 안전이 중요한 교통 시스템에 기회와 위험 둘 다를 만들어낸다.

MIT 모빌리티 이니셔티브의 전무이사 존 모아벤자데(John Moavenzadeh)는 “업계는 엄청난 기회를 보고 있지만 단편화도 보고 있다”라며 “우리 연구는 역설을 드러낸다. AI가 안전하고 깨끗하며 포용적인 모빌리티를 제공할 잠재력이 클수록 실행은 더 어려워진다. 이 약속을 실현하려면 정부, 규제 기관, 운영자 및 기술 리더들이 국경을 넘어 협력하고 영향력, 안전 및 신뢰라는 공동의 비전을 공유해야 한다”라고 말했다.

주요 결과

· AI 도입은 여전히 단편적이다: 네트워크 계획, 자율주행, 수요 시뮬레이션 및 군중 모니터링 전반에 걸친 대부분의 응용 프로그램은 시범 사업이지 확장된 시스템이 아니다.
· 시스템 수준의 조정은 기하급수적 가치를 실현한다: AI는 전체 시스템에 배치될 때 잠재력이 극적으로 증가하여 차량, 인프라, 에너지 사용 및 승객 흐름을 동시에 최적화하지만, 전례 없는 공공-민간 협력이 필요하다.
· 인간-AI 조합은 안전에 매우 중요하다: 일부 응용 분야에서는 AI와 인간 운영자를 결합하면 시스템이 더 안전해진다. 다른 경우에는 인간의 개입이 오히려 신뢰성을 떨어뜨린다. 이 균형을 이해하는 것은 이제 전략적으로 필수이다.
· 실행 격차가 벌어지고 있다: 공유 데이터 인프라, 상호운용 가능한 표준 및 일관된 거버넌스 프레임워크가 없으면, 지역들은 경쟁적이고 잠재적으로 호환되지 않는 AI 미래로 분열될 위험이 있다.

이 연구는 자율주행 차량, 적응형 교통 통제 및 자동 단속을 포함하여 가장 영향력 있는 응용 분야들 중 다수가 이 험준한 개척지에 가장 가까이 위치해 있음을 확인시켜 준다.

커니에서 파트너이자 커니 어드밴스드 모빌리티 인스티튜트의 글로벌 책임자인 크리스티안 가스파릭(Christian Gasparic) 박사는 “도시들은 AI가 단순한 똑똑한 알고리즘이 아니라 인간과 기계가 통제권을 공유하는 방식을 변화시킨다는 현실을 깨닫고 있다”라며 “그 균형을 맞추는 것은 이제 전략적이고 안전에 중요한 결정으로, 어떤 도시가 차세대 모빌리티 시스템을 구축하는 데 성공할지 결정할 것이다”라고 말했다.

보고서에 기여한 구글 공공 부문의 교통 전략 및 파트너십 책임자 크리스틴 화이트(Kristin White)는 “공공 미션과 인간을 문제 해결의 중심에 두는 것은 AI가 성공하고 확장되며 더 안전하고 탄력적인 교통 시스템을 달성하는 데 매우 중요하다”라고 덧붙였다.

도이체 반의 전무이사 악셀 손더만(Axel Sondermann) 박사는 “AI는 이미 독일 및 그 외 지역에서 안전하고 신뢰할 수 있으며 깨끗한 철도 및 버스 서비스를 제공함으로써 만족한 고객이라는 우리의 의제를 지원하고 있으며, 이 연구는 솔루션이 전체 모빌리티 시스템에 걸쳐 확장될 때 AI의 가장 큰 가치가 실현됨을 보여준다”라며 “하지만 AI의 잠재력을 완전히 실현하려면 업계 전반에 걸친 공유된 표준과 협력이 필요하다. 우리는 모두를 위한 더 나은, 더 복원력 높은 모빌러티를 만들기 위한 공동 노력에 전념하고 있다”라고 말했다.

보고서는 이제 진전이 고립된 혁신보다는 생태계 실행에 더 많이 의존한다고 경고한다. 공공 기관, 민간 사업자 및 기술 제공자 간의 협력이 없으면 AI 기반 모빌리티(더 안전한 거리, 더 깨끗한 공기, 그리고 더 공정한 접근성)는 실현되지 못한 상태로 유지될 수 있다.

코모션의 창립자 겸 CEO인 존 로산트(John Rossant)는 “우리는 리야드에 위치한 코모션 글로벌에서 이 전례 없는 인공지능 연구를 시작하게 되어 자랑스럽다”라며 “세계가 깨끗하고 포용적이며 안전한 교통 시스템을 원한다면, 다음 도약은 개인적 돌파에서 나오지 않을 것이다. 그것은 협력에서 나올 것이다. 우리의 역할은 정부, 운영자, 기술자 및 도시를 하나로 모아 이 미래가 단순히 상상하는 것이 아니라 만들어질 수 있도록 하는 것이다”라고 말했다.


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